HOG在人脸识别中的性能研究

摘要：

介绍梯度方向直方图(HOG)人脸识别算法,设计基于脸部识别技术人脸库的HOG人脸识别实验,以测试不同HOG参数对人脸识别的影响,从而进行最优参数设置.实验结果表明,HOG特征在行人检测和人脸识别上对梯度方向空间和区间的选择是一致的,不同分块模式对人脸识别的影响与行人检测不同,HOG特征描述子用较少的特征维数就能有效地表达人脸,采用块内标标化方式后,识别性能有大幅度提升.

关键词：梯度方向直方图、人脸识别、行人检测、欧氏距离

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：2010年度广东省教育部产学研结合基金资助项目2010B090400013

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：194-196,200