10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.052
基于HowNet和PMI的词语情感极性计算
基于语料库的点互信息(PMI)计算方法依赖于语料库的完善性,基于HowNet的计算方法则依赖于知网相似度计算的准确性.为克服2种方法的局限性,提出一种HowNet和PMI相融合的词语极性计算方法,利用知网进行同义词扩展,降低情感词在语料库中出现频率低所带来的问题.实验结果表明,该方法的微平均和宏平均性能比传统方法提升约5%.
情感分析、点互信息、知网、同义词扩展、相似度
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TP391(计算技术、计算机技术)
广东省科技计划基金资助项目“基于情感极性分析的互联网敏感信息监控系统项目号”2010B010600017
2012-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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