实时浮游生物图像目标智能识别系统设计

摘要：

根据浮游生物目标的现场分类统计需求,提出一种改进的实时目标识别系统设计方案.使用CCD传感器进行实时图像采集,在逐帧图像处理中引入目标帧筛选以减少运算.采用背景减算法替代传统的迭代算法实现快速目标分割,利用自适应特征选取的快速线形分类器进行目标分类,并通过多核负载均衡实现并行处理.实验结果表明,该系统的平均单帧识别时间低于29.1 ms,识别率高达91％,达到实时识别要求.

关键词：浮游生物图像、实时智能识别、背景减算法、目标分割、并行处理

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40927001

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：183-186