改进的Gabor小波变换特征提取方法

摘要：

针对自然场景中文本存在图像背景复杂、颜色多变、噪声强烈,图像存在变形、残缺、模糊、断裂等问题,提出一种基于方向预分类的Gabor小波变换特征提取方法.利用Gabor函数良好的频率选择性和方向选择性,同时考虑到笔划相对位置的偏移,方向预分类使得滤波器对笔划方向的选择更有针对性.实验结果证明,该特征提取方法对笔划变形和低分辨率字符具有较好的适应性,能有效解决低质量场景文本的识别问题.

关键词：Gabor小波特征、方向预分类、模糊笔划方向、特征提取、场景文本、文本识别

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省青年科学基金资助项目QC2009C35;黑龙江省教育厅科学技术研究基金资助项目12511098

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：145-147