10.3969/j.issn.1000-3428.2012.15.038
一种基于近邻元分析的文本分类算法
在近邻元分析(NCA)算法的基础上,提出K近邻元分析分类算法K-NCA.利用NCA算法完成对训练样本集的距离测度学习和降维,定义类偏斜因子,引入K近邻思想,得到测试样本的类条件概率估计,并通过该概率进行类别判定,实现文本分类器功能.实验结果表明,K-NCA算法的分类效果较好.
近邻元分析、距离测度学习、降维、K近邻、文本分类
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TP18(自动化基础理论)
国家“863”计划基金资助项目“云制造服务平台关键技术”2011AA040605
2012-11-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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