基于权值自适应优化的协作频谱认知算法

摘要：

提出一种基于权值自适应优化的协作频谱认知算法.根据各协作认知节点的信噪比分配合适的权值向量,反映对检测统计量的贡献大小.基于最小均方误差原则,权值向量可根据实际的各节点信噪比向量进行自适应优化,从而提高认知网络中存在低信噪比节点时的检测性能.仿真结果表明,与传统协作算法相比,该算法无论在节点高信噪比或低信噪比条件下均有更优的检测性能,且收敛速度较快.

关键词：认知无线电、协作频谱认知、最小均方误差、权值自适应优化、信噪比阈值、收敛步长

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61102034,61172156;广州市应用基础基金资助重点项目11C42090780;广东工业大学博士启动基金资助项目13002

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-92,96