基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测

摘要：

针对认知用户接收的未知稀疏度信号,提出一种基于盲稀疏度匹配追踪的协同频谱检测算法.该算法自动调节候选集原子的数量后,在迭代过程中采用阶段转换得到稀疏度,并利用回退机制获得全局最优支撑集,同时通过SNR估计选择最优协作用户进行联合检测,从而实现频谱的快速检测.实验结果表明,在相同条件下,该算法的检测效果优于同类算法,检测率比无选择对象的协作检测方法提高约25％.

关键词：压缩感知、认知无线电、匹配追踪、盲稀疏度、协同频谱检测

所属期刊栏目：38

分类号：TN929

资助基金：国家自然科学基金资助项目61072075

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：81-83