一种基于社会化标注的网页检索方法

摘要：

利用社会化标注对网页检索进行改进,提出一种加权的社会化SimRank算法.从社会化标注系统中提取网页以及标签词之间的相似度信息.分别用这2类相似度信息来计算网页本身的质量同网页与查询之间的相关性.依据网页的质量和相关性信息对网页进行重排序.在del.icio.us 网站抽取真实标注数据集进行实验,结果表明,该方法挖掘到的信息能够较好地改善网页检索效果.

关键词：网页检索、社会化标注、SimRank算法、语言模型、相似度

所属期刊栏目：38

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60673039,60973068;国家“863”计划基金资助项目2006AA01Z151;教育部留学回国人员科研启动基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20090041110002

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：50-52