基于稀疏表达的遮挡目标跟踪算法

摘要：

针对视觉跟踪中的目标遮挡问题,提出一种基于稀疏表达的视觉跟踪算法.采用稀疏表达方法描述跟踪目标,构造基于Gabor特征的目标词典和遮挡词典,通过l1一范数最优化求解稀疏表达系数.在粒子滤波框架下跟踪目标,根据稀疏表达系数判断遮挡,并利用重构残差更新遮挡情况下的粒子权重.在目标模板更新时,通过引入可靠性评价来抑制模板漂移.实验结果表明,该算法能够有效地跟踪处于遮挡状态下的运动目标,并对目标姿态变化以及光照变化具有较好的鲁棒性.

关键词：目标跟踪、粒子滤波、稀疏表达、Gabor特征、词典更新、遮挡

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10776028;四川省教育厅基金资助项目10ZC010;西南科技大学博士基金资助项目10zx7135

在线出版日期：2012-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8