基于超复视域注意模型的视频分割算法

摘要：

提出一种基于超复视域注意模型的视频分割算法,无需事先针对特定类型的目标进行训练.通过构造超复视域注意帧图像,对超复视域注意帧图像计算相位相关实现运动建模,利用条件随机场对视域注意模型、颜色模型以及邻域关系模型进行约束求解,获得分割结果.采用不同的视频数据对该算法的有效性进行测试,并与其他分割算法的结果进行比较.实验结果表明,该算法的分割错误率较低.

关键词：视频分析、视频分割、超复变换、视域注意模型、条件随机场、邻域关系模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Y1110781

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：217-219