DR图像缺陷检测的彩色合成方法

摘要：

数字式X射线(DR)图像难以用一幅灰度图像同时显现不同壁厚部件的缺陷.为此,提出用一幅合成彩色图像显现缺陷的方法.对DR系统扫描铸件得到的浮点型数据,采用分段灰度拉伸的方法转换为3幅灰度BMP图像,其中,不同灰度段的图像含有被测铸件不同壁厚部件的缺陷,再将这3幅灰度图像合成为一幅彩色BMP图像.对其应用彩色C-V(Chan-Vese)模型分割缺陷,实验结果证明,该彩色合成方法能较好地分割出被测铸件不同壁厚部件的缺陷.

关键词：彩色合成、图像分割、缺陷检测、数字式X射线图像、Mumford-shah模型、Chan-Vese模型、气孔缺陷

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60972104;重庆市教委科研基金资助项目KJ111502

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：203-205,210