基于偏微分方程的舌图像去噪研究

摘要：

在对舌图像的去噪过程中,平滑噪声的同时容易丢失边缘和纹理等细节信息.为此,研究基于偏微分方程的舌图像去噪方法,分别采用中值滤波、高斯滤波、P-M方程、正则化P-M方程以及耦合冲击-复扩散滤波模型,对加噪舌图像进行滤波.比较结果表明,正则化P-M方程更适合舌图像的去噪处理,该方法处理速度快、去噪效果好,且能有效保护图像边缘.

关键词：舌诊、偏微分方程、图像去噪、P-M方程、冲击滤波、复扩散

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目30472122

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：190-192