10.3969/j.issn.1000-3428.2012.14.051
基于最近特征线的二维非参数化判别分析算法
提出一种基于最近特征线(NFL)的二维非参数化判别分析算法,用于人脸识别等模式分类问题.该算法在子空间学习阶段运用NFL思想计算训练集中各样例的最近特征距离,计算得到低维投影空间,在低维投影空间中进行分类.通过ORL标准人脸数据库进行实验,结果表明该算法的鲁棒性优于传统算法.
最近特征线、二维非参数化判别分析、子空间学习、ORL数据库
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TP312(计算技术、计算机技术)
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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171-172,176