基于PSO-IFCM的遮挡车牌车辆识别

摘要：

针对智能交通系统中车辆类型自动识别问题,利用车辆面积、车窗位置和车轮位置3个特征,实现车辆类型的快速分类识别.对聚类中心初始化和模糊聚类算法进行改进,提出基于粒子群优化的改进模糊C均值算法(PSO-IFCM)的识别方法,用于车牌遮挡情况下的车辆识别.实验结果表明,PSO-IFCM算法具有较好的鲁棒性.

关键词：车牌识别、车型识别、聚类中心、特征提取、粒子群优化、模糊C均值

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61172144

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：157-160,164