细粒度科技论文摘要句子分类方法

摘要：

以科技论文摘要句子为研究对象,提出一种两阶段的细粒度句子分类方法,通过结合摘要内各个句子的位置、关键词和上下文信息,选择部分易于分辨语境类型的句子,将其作为种子样本训练获得分类模型.利用机器学习的方法对摘要句子的背景知识、论文主题、研究方法和实验结果进行自动分类.实验结果表明,该方法中的F度量值比其他细粒度分类方法平均高3％～5％.

关键词：细粒度、语境、摘要句子、句子分类、种子样本、机器学习

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970056,61070123,61003155;江苏省自然科学基金资助项目BK2008160;模式识别国家重点实验室开放课题基金;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20093201110006

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：138-140