基于行走时脚摆角的步态识别方法

摘要：

提出一种利用脚摆动特征进行步态识别的方法.对步态序列图像进行背景提取、图像差分、阈值分割、形态学后处理后,提取行走时的脚摆角作为特征参数,再分别采用BP神经网络、最近邻分类器和K近邻分类器法对这些特征数据进行识别分类与比较分析.实验结果表明,与同类方法相比,该方法可以更快速地进行步态识别,且识别性能较好.

关键词：步态识别、脚摆角、BP神经网络、最近邻分类器、K近邻分类器

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61103123

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：132-134