基于稀疏表示的旋转鲁棒遥感影像特征提取

摘要：

针对高空间分辨率遥感影像的特征提取问题,提出一种基于稀疏表示的提取方法.通过学习,从大量的自然图像中获得过完备宇典,对其中每个原子进行多个方向的旋转,从而扩展该字典.利用扩展的字典对遥感影像进行稀疏编码,并将稀疏编码非零元素个数限定为1,对非零元素的位置统计直方图进行池化处理后,通过归一化获得影像的特征.实验结果表明,与传统的特征提取方法相比,该方法可以有效提取遥感影像的特征,并且对遥感纹理影像的旋转具有较强的鲁棒性.

关键词：稀疏表示、稀疏编码、过完备字典、旋转鲁棒、特征提取、遥感影像

所属期刊栏目：38

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目41071256;国家“973”计划基金资助项目2012CB719903;高等学校博士点基金资助项目20090073110018

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-127