一种用于隐写测评的图像纹理复杂度估计方法

摘要：

在评估图像隐写算法安全性及隐写分析性能时,隐写嵌入率等参数是重要的评价指标,而图像纹理差异对评价的影响很容易被忽略.为此,基于图像高维统计模型,提出一种新的针对隐写应用的图像纹理复杂度度量方法,用于衡量图像间的纹理差异.根据纹理复杂度对图像进行分类,单独在每一类不同纹理复杂度的图像集上评估隐写分析的检测性能.实验结果表明,该方法能有效地评价隐写的安全性.

关键词：纹理复杂度、图像像素相关性、隐写测评、隐写分析性能、隐写安全、信息隐藏

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“非马尔可夫模型下基于数据关联的隐写分析研究”61170281;北京市自然科学基金资助项目“基于关联运算的隐写分析研究”4112063

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：116-118