基于Chebyshev神经网络的图像复原算法

摘要：

退化图像的点扩散函数难以准确确定,为此,提出一种基于Chebyshev正交基函数的前向神经网络图像复原算法.该算法以一组Chebyshev正交基为隐层神经元的激励函数,采用BP算法对权值进行修正,达到收敛目标.给出2类Chebyshev神经网络的实现步骤及其相应衍生算法的图像恢复实现步骤.实验结果表明,该算法能较好地实现图像复原.

关键词：Chebyshev正交基、前向神经网络、BP算法、Chebyshev神经网络、衍生算法、图像复原

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金资助项目2008011030;山西省回国留学人员科研基金资助项目2011-075;太原市大学生创新创业专项基金资助项目20111060;太原科技大学校UIT基金资助项目XJ2010040

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-20