一种基于量子BP网络的图像压缩方法

摘要：

针对BP网络在图像压缩应用中迭代次数多及训练时间长的问题,设计具有量子输入和输出的神经元模型,结合BP网络在图像压缩中的原理,利用复数BP算法,构建一种用于图像压缩的3层量子BP网络(QBP),实现图像压缩与图像重建.仿真结果表明,与BP网络相比,QBP网络能获得更好的重建图像质量,且迭代次数较少.

关键词：量子神经网络、迭代次数、量子BP网络、复数BP算法、图像压缩、收敛速度

所属期刊栏目：38

分类号：TN919.8

资助基金：河南省教育厅自然科学研究计划基金资助项目2011B510006

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：205-207,211