基于空间和时间差别采样的彩色图像分割

摘要：

针对复杂图像的目标检测问题,提出一种基于空间和时间差别采样的彩色图像分割方法.选定目标和背景的感兴趣区域作为候选样本,对图像空间高梯度区域像素进行采样,使用极限学习机学习得到粗分割目标.模拟人眼视觉神经网络,对差别像素进行重采样,利用新增样本更新分类模型.实验结果表明,该方法可以从复杂图像场景中有效地分割目标.

关键词：图像分割、极限学习机、采样-学习策略、熵、时间不连续性、空间不连续性

所属期刊栏目：38

分类号：TP911.73

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目Y1091039

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：199-201,204