基于PCA与残差补偿的人脸超分辨率算法

摘要：

提出一种基于主成分分析(PCA)与相似递归残差补偿的人脸超分辨率算法.基于PCA获得高低分辨率人脸图像特征空间的映射系数,通过该系数重建初步的高分辨率人脸图像.利用高低分辨率人脸图像空间同一区域图像块的内容相似性,递归计算残差补偿图像.采用该残羞图像对初步重建的全局人脸进行细节补偿.实验结果表明,该算法的重建效果较优.

关键词：人脸图像、超分辨率、递归、主成分分析、残差补偿

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61101215;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目CHD2011JC146;长安大学基础研究支持计划专项基金

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：196-198