基于Contourlet变换和NMF的掌纹识别算法

摘要：

提出一种基于Contourlet变换和非负矩阵分解(NMF)的掌纹识别算法.通过对源图像Contourlet进行小波变换,将提取出的低频分量用NMF法提取特征值,用最近邻方法进行分类.实验结果表明,该算法较单纯的NMF和2DPCA等算法识别性能有较大提高,能较好地捕捉图像的边缘信息.

关键词：Contourlet变换、非负矩阵分解、掌纹识别、融合、特征提取、2DPCA算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目“木材纹理的数字化表征”30960303

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177