一种基于广义熵的模糊聚类算法

摘要：

针对熵模糊聚类算法只考虑特殊的加权指数问题,将广义熵引入到模糊聚类的目标函数,获得一种基于广义熵的模糊聚类模型和模糊聚类算法.将核函数引入到该模糊聚类模型中,提出基于广义熵的核模糊聚类算法.实验研究广义熵模糊聚类算法与核模糊聚类算法,证明当使用熵模糊聚类算法对数据聚类时,选取加权指数大于2的值可获得较好的聚类结果,同时参数对核算法的聚类结果有较大的影响.

关键词：广义熵、加权指数、目标函数、核函数、模糊聚类

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61073121;河北省自然科学基金资助项目F2009000236,F2012201014

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：166-168