基于图的半监督协同训练算法

摘要：

在分类器训练过程中,无标记数据的引入容易产生噪音,从而降低分类精度.为此,提出一种基于图的置信度估计半监督协同训练算法.利用样本数据自身的结构信息,计算无标记样本所属类别概率.采用多分类器对无标记数据进行置信度估计,以提高无标记数据挑选标准,减少噪音数据的引入.在UCI数据集上的对比实验验证了该算法的有效性.

关键词：半监督学习、协同训练、置信度、分类、无标记数据

所属期刊栏目：38

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：四川省科技厅重点实验室基金资助项目“可视化计算与虚拟现实”PJ201102

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：163-165,168