基于情绪知识的中文微博情感分类方法

摘要：

通过对新浪微博文本进行情感信息方面的分析与研究,提出一种基于情绪知识的非监督情感分类方法.利用情绪词和表情图片2种情绪知识对大规模微博非标注语料进行筛选并自动标注,用自动标注好的语料作为训练集构建微博情感文本分类器,对微博文本进行情感极性自动分类.实验结果表明,该方法对微博文本的情感极性分类达到较好的效果.

关键词：中文信息处理、无监督学习、情绪知识、微博、情感分类

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61003155,60873150

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：156-158,162