基于多级Gabor变换序列特征的人脸识别

摘要：

鉴于Gabor特征对光照、表情等变化具有鲁棒性,在寻找局部细节特征和全局轮廓特征的描述方面,提出一种基于多级局部多通道Gabor变换序列特征的人脸描述与识别方法.对人脸图像进行多级分块和对局部子块进行多方向、多分辨率Gabor小波滤波,并提取其对应不同方向、不同尺度的多个Gabor幅值域图谱(LGMM),将各级子图像的图谱LGMM进行连接后形成多级Gabor幅值域图谱,使用径向基网络对特征进行识别.对人脸库ORL和YEL的识别实验进行对比,结果验证了该方法的有效性.

关键词：人脸识别、多通道Gabor、多级Gabor、幅值域图谱、径向基网络

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目CHD2011JC067

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144