10.3969/j.issn.1000-3428.2012.13.040
基于寻优算法的改进自组织映射研究
为加快自组织映射的学习速度,提出一个改进的自组织映射(SOM)算法.该算法将类似模拟退火过程应用于SOM学习算法中,动态调整学习参数来优化神经元的运动,并且在损耗值达到一定阈值的情况下提前停止自组织映射聚类,保证输入数据与映射规则的快速学习与较好性能.在提高学习速度的前提下,达到输入到输出的图形一致性.在不同大容量数据集的测试结果表明,该算法与原始SOM算法及其改进算法相比,在收敛速度上可以提高一倍左右,精度上较标准SOM提高50%左右.
自组织映射、模拟退火、量化误差、损耗值、神经元、增益函数
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60173055
2012-10-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
134-136,141