具有小世界特性的语义覆盖网络模型

摘要：

目前大多数的结构化覆盖网络模型忽略节点的聚类性和对称性,并且只能提供精确的资源查询机制.为此,给出一种具有小世界特性的语义覆盖网络模型.该模型采用显式分区机制、语义搜索链和组扩散机制.分析和实验结果表明,该模型比现有的覆盖网络模型Chord和CAN具有更好的网络性能,搜索效率更高,且具有较好的多匹配结果查询能力.

关键词：语义覆盖网络、Cayley图、聚类、对称性、语义搜索、分区

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省自然科学基金资助项目11JJ3074;中南大学博士后科研基金;湖南人文科技学院高层次人才科研启动基金资助项目2011RC03

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：79-82,88