基于语义信息的中文短信文本相似度研究

摘要：

在传统TF-IDF模型基础上分析中文短信文本中特征词的语义信息,提出一种中文短信文本相似度度量方法.对短信文本进行预处理,计算各词语的TF-IDF值,并选择TF-IDF值较高的词作为特征词,借助向量空间模型的词语向量相似度,结合词语相似度加权,给出2篇短信文本相似度的计算方法.实验结果表明,该方法在F-度量值上优于TF-IDF算法及词语语义相似度算法.

关键词：短信文本、相似度、TF-IDF模型、特征词、向量空间模型

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：河北省科技支撑计划基金资助项目10213581;淮安科技计划基金资助项目HAG09061

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-60,70