LAPS型电子舌神经网络味觉识别

摘要：

根据光寻址电位传感器(LAPS)原理,提出一种结合主成分分析和反向传播(BP)神经网络识别溶液味觉的方法.对LAPS电子舌采集的味觉数据主成分进行提取,将该主成分作为BP神经网络的训练样本,通过训练和学习构建味觉数据与味觉类别之间的联系,用训练后的BP网络对溶液进行味觉识别.对浓度分别为20 ppm、100 ppm、300 ppm和500ppm的酸、甜、苦、咸、鲜5种味觉溶液进行识别验证,准确率达96.6％,结果表明该方法能够在不同浓度下正确识别出溶液的味觉.

关键词：光寻址电位传感器电子舌、味觉识别、神经网络、反向传播算法、主成分分析、特征提取

所属期刊栏目：38

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家“863”计划基金资助项目2009AA04Z214

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：26-29