多尺度框架下基于C-V模型的肺纹理分割

摘要：

使用水平集法对CT图像进行肺纹理分割时存在运算时间长、噪声影响大等问题.为此,提出一种多尺度框架下基于C-V水平集法的三维肺纹理分割方法.根据小波变换理论,对低频图像进行三维体数据的C-V水平集分割,参照演化结果初始化高频图像水平集,逐步得到原胸肺CT三维图像的分割结果.实验结果表明,该方法能缩短运算时间,并减小噪声对分割结果的影响.

关键词：多尺度分析、小波变换、三维Level-set分割、C-V模型、肺纹理分割

所属期刊栏目：38

分类号：TP911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目81000651;江苏省自然科学基金资助项目BK 2010236

在线出版日期：2012-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：205-207