10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.058
基于Contourlet变换的图像压缩感知重构
根据图像信号在Contourlet变换域的稀疏特性,分析Contourlet变换的基本原理,提出一种基于Contourlet变换的压缩感知重构方法.针对Contourlet变换的基函数并不严格规范正交、无法构造正交变换矩阵的问题,采用改进梯度投影算法恢复稀疏处理后的系数,在保证图像质量的情况下,实现图像的低速率重构.实验结果表明,该算法的鲁棒性较好.
Contourlet变换、图像信号、稀疏特性、图像压缩、压缩感知、梯度投影算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目60971100
2012-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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