基于DMDE算法的前向神经网络设计

摘要：

针对神经网络结构与参数并行优化问题,提出一种基于动态多群体差分进化算法的前向神经网络设计方法.采用分层递阶结构原理构造算法个体,根据控制基因信息将个体分成不同的动态群体.通过对个体进行重构,实现进化过程中个体信息的充分交换与共享.设计基于群体适应度的控制基因更新方法来优化网络拓扑结构,克服结构优化的盲目与低效问题.将所设计的神经网络应用于大包线飞行控制律参数拟合中.仿真结果表明,该算法能快速有效地确定神经网络的结构和权值,所优化的网络在调参控制中具有较好的泛化能力.

关键词：神经网络、结构优化、动态多群体、个体重构、差分进化算法、增益调参

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：航空科学基金资助项目2008ZC01006

在线出版日期：2012-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：162-164,168