粒子群优化神经网络在SOC估算中的应用
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1000-3428.2012.12.042

粒子群优化神经网络在SOC估算中的应用

引用
针对电传动车辆用动力电池组荷电状态(SOC)非线性强、普通神经网络模型预测精度低的问题,提出利用粒子群优化神经网络权值和阈值的预测方法,建立基于该方法的BP神经网络电池SOC训练模型.为克服粒子群算法容易陷入局部最优的缺点,用混沌变量初始化粒子位置,采用可避免粒子高度聚集的算法,提高模型的预测精度.仿真结果表明,使用该方法估算电池的SOC更具快速性、准确性和稳定性.

神经网络、粒子群优化、荷电状态、局部最优、混沌变量、Logistic映射

38

TP393(计算技术、计算机技术)

2012-08-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

143-145,148

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程

1000-3428

31-1289/TP

38

2012,38(12)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn