基于FSS时间序列分析的DDoS检测算法

摘要：

通过分析分布式拒绝服务(DDoS)攻击的特征和攻击发生时效据流五元组熵值的变化,提出一种基于数据流结构稳定性(FSS)的检测算法.采用AR自回归模型估计FSS时间序列多维特征参数,使用经过样本训练的支持向量机对特征参数进行分类来识别攻击.经实验验证,该算法具备较高的检测质量.

关键词：分布式拒绝服务攻击、五元组、熵、自回归模型、时间序列、支持向量机

所属期刊栏目：38

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-08-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：13-16