两级相似度计算在主观题机器阅卷中的应用

摘要：

针对问答题类文字描述性主观题机器阅卷的复杂性和困难性,提出一种用于机器阅卷的两级相似度计算算法.综合考虑答案的关键词、句子语法和语义信息,并结合分数微调规则设计算法.实验结果表明,该算法在词语级系数α取值约0.7时,阅卷系统具有最低的无效阅卷比例和较快的速度,符合人工阅卷的要求.

关键词：相似度计算、向量空间模型、机器阅卷、自然语言处理、依存文法、规则

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校优秀青年人才基金资助项目2009SQRZ101

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：274-276,280