10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.076
抵抗背景知识攻击的电子病历隐私保护新算法
在区域医疗信息共享下,传统的匿名化隐私保护算法面对背景知识攻击时抵抗力较差.为此,提出一种敏感属性聚类匿名算法.利用敏感属性之间的关联进行微聚类,使等价组中敏感属性之间在相似性增大的同时存在差异性,从而较好地抵抗背景知识攻击,提高抗泄露风险能力.实验结果表明,该算法能减小数据信息表中的隐私泄露风险.
区域医疗、信息共享、隐私保护、信息聚类、敏感属性、背景知识
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目61073186;湖南省科技厅基金资助重点项目;中南大学中央高校基本科研业务费专项基金资助项目2011QNZT023
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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