融合LBP和GLCM的纹理特征提取方法

摘要：

为提取有效的特征用于纹理描述和分类,提出一种融合局部二进制模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法.利用旋转不变的LBP算子处理纹理图像,得到I.BP图像及其GLCM,采用对比度、相关性、能量和逆差矩描述图像的纹理特征.实验结果表明,与其他方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,平均分类正确率达到93％.

关键词：纹理分析、特征提取、Haralick特征、Gabor滤波器、局部二进制模式、灰度共生矩阵

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目50705097;清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目SKLTKF09B06

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：199-201