基于混沌PSO算法的Hadoop配置优化

摘要：

针对Hadoop的组合优化问题,提出一种基于混沌粒子群优化算法的配置优化策略.为保证算法在进行局部搜索的同时避免陷入局部最优,对陷入局部最优的标准值和混沌处理的选代次数的不同组合进行实验,获得使Hadoop性能达到最优的配置.实验结果表明,算法得出的最优配置方案能够有效提高Hadoop的性能,具有较好的稳定性.

关键词：Hadoop平台、分布式系统、配置方案、性能优化、粒子群优化算法、混沌算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP302(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目10926719;河北师范大学基金资助项目L2009Y01

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：186-188,195