10.3969/j.issn.1000-3428.2012.11.055
基于CS算法的Markov模型及收敛性分析
为完善布谷鸟搜索(CS)算法的收敛性理论,建立CS算法的Markov链模型,分析该Markov链的有限齐次性,在此基础上通过分析鸟窝位置的群体状态转移过程,指出随机序列将进入最优状态集,同时证明CS算法满足随机搜索算法全局收敛的2个条件.通过仿真实验验证CS算法可收敛于全局最优,从而确保CS算法的全局收敛性.
启发式算法、布谷鸟搜索、Markov链、状态转移、全局收敛性
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TP18(自动化基础理论)
陕西省教育厅自然科学基金资助项目2010JK563;西安工程大学研究生创新基金资助项目chx110922
2012-09-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
180-182,185