基于量子遗传算法的盲源分离时延优选

摘要：

为解决时间信号盲源分离算法中的时延选择问题,提出一种基于量子遗传算法的时廷自适应优化选择方法.采用量子编码表征染色体,量子坍塌的随机观察结果与时延相结合形成种群,对若干时延二阶相关矩阵同时近似对角化,利用分离信号的负熵构造适应度函数,通过量子旋转门算子来实现染色体的演化更新.语音信号的盲源分离实验结果表明,与其他方法相比,该方法具有更好的种群多样性和更快的收敛速度及全局寻优的能力.

关键词：量子遗传算法、量子计算、盲源分离、TDSEP算法、时间信号、时延优化

所属期刊栏目：38

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：170-172,176