智能公交中基于条件映射的到站时间预测算法

摘要：

针对传统公交车到站时间预测算法精度较低的问题,提出一种利用条件映射进行时间预测的模型.在兼顾拟合度和泛化能力的同时,模型直接将交通信息映射为到站所需时间.采用基于范例的推理技术,给出条件映射预测模型的实现算法,并用实测数据对预测算法进行比较.实验结果表明,在正常时段和高峰期,该算法的预测精度分别为100％和85％,平均误差分别为13 s和30.5 s.

关键词：智能公交、到站时间、预测算法、条件映射、基于范例的推理

所属期刊栏目：38

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61005010;合肥学院人才科研基金资助项目11RC06

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：147-149,152