基于手部轨迹识别的ATM智能视频监控系统

摘要：

为实时阻止针对自动取款机的犯罪行为发生,设计一种基于手部轨迹识别的ATM智能视频监控系统.对于采集所得的监控区域内的视频图像,利用混合高斯背景建模方法为视频图像建立背景模型,通过背景剪除法和跟踪算法得到监控区域内的人体信息,分析进入监控区域的人体面积变化情况,由此判断是否有异常行为发生,存在异常则报警,否则采用基于颜色空间的皮肤检测算法和位置约束检测人手部分,利用隐马尔可夫模型对分段的手部运动轨迹分别进行匹配识别,进一步判断是否存在犯罪行为.实验结果表明,该方法对于犯罪行为的识别率能达到88％.

关键词：自动取款机、异常行为、YUV颜色空间、混合高斯背景建模、隐马尔可夫模型、轨迹识别

所属期刊栏目：38

分类号：N945(系统科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60871097;陕西省科技攻关计划基金资助项目2009K08-11

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：143-146