基于自适应核边际费希尔分析的人脸识别算法

摘要：

为解决人脸识别中的维数灾难问题,提出一种基于自适应核边际费希尔分析的人脸识别算法.在考虑图像流形结构的基础上给出与图像数据相关的自适应核函数,采用核边际费希尔分析对高维人脸图像进行非线性降维,利用最小二乘支持向量机在降维后的低维特征空间中进行分类识别.实验结果表明,该算法的识别性能优于其他常用的入脸识别算法.

关键词：人脸识别、核边际费希尔分析、流形学习、最小二乘支持向量机、降维、核理论

所属期刊栏目：38

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金资助项目70701013;河南省自然科学基金资助项目102300410020

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：139-142