用于多维数据实视图选择的分布估计算法

摘要：

在数据仓库中,为选择合适的视图加以实体化,提出一种新的分布估计算法.在解空间随机产生初始群体,根据适应值选择部分好的解集,利用这些优势群体建立概率模型并估计联合概率分布,再从新的概率分布中抽样得到下一代.实验结果表明,该算法能减少查询响应时间和视图维护代价,并且其寻优性能优于经典遗传算法.

关键词：立方体、分布估计算法、数据仓库、联机分析处理、视图选择

所属期刊栏目：38

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省教育厅中青年科技基金资助项目20111613

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47