基于内容过滤的农业信息推荐系统

摘要：

针对如何有效实现个性化推荐服务的问题,在农业信息推荐系统的设计过程中,采用基于内容过滤的推荐技术,提出一种新的用户综合兴趣模型.模型通过将用户背景、阅读与操作行为等因素进行综合加权,计算用户与文档的相似度,并以此向用户推荐文档.测试结果表明,提高用户阅读与操作特征在模型中所占的权重,可以有效提高推荐精度.

关键词：农业信息、用户模型、推荐技术、相似度、内容过滤、权重因子

所属期刊栏目：38

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60963014,60663307;江西省自然科学基金资助项目2007GZS0186

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41