基于多特征的个性化图书推荐算法

摘要：

现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高.为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法.根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性.在此基础上产生2种预测结果并对其进行加权,产生最终推荐.实验结果表明,该算法具有较高的图书推荐精确度.

关键词：中图分类法、图书特征向量、读者特征向量、相似性、推荐算法、中图分类树、专业分类树

所属期刊栏目：38

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：广西自然科学基金资助项目桂科自0832059;广西民族师范学院2011年度基金资助项目XYYB2011030

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：34-37