基于元胞自动机遗传算法的云资源调度

摘要：

针对传统遗传算法易陷入早熟收敛等问题,提出一种改进的元胞自动机遗传算法(CGA),并将其应用于云环境下的资源调度.分析云计算环境中处理用户群请求的庞大任务数及资源台理分配的问题,利用CGA算法寻求一组最优的资源调度方案.在CloudSim仿真平台上进行实验,结果表明,CGA算法能缩短任务完成时间,降低用户总成本,满足云环境下的资源调度要求.

关键词：云计算、遗传算法、元胞自动机、遗传算子、资源调度

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：11-13