基于不完备用户偏爱信息的云服务组合研究

摘要：

在用户与服务提供者交互时,提供的偏爱信息通常是不完备的.为在不完备偏爱信息的前提下实现有效的云服务组合,提出一种不完备偏爱信息权重确定算法,利用不完备粗糙集方法确定用户主客观权重,进而得到符合用户偏爱的服务组合.在云计算平台中的实验结果验证了该算法的有效性.

关键词：用户偏爱、服务组合、云计算、粗糙集、服务质量、主观权重、客观权重

所属期刊栏目：38

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61070182,60873192;北京市教育委员会科技发展计划基金资助重点项目KZ201010009008

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：8-10